2021 DevOps Report
Umfassende Cloud Observability & Advanced AIOps sind wichtige Voraussetzungen für eine optimale Skalierung von DevOps Praktiken
Wir haben 1.300 Führungskräfte aus Entwicklung und DevOps nach den größten Problemen befragt, mit denen sie bei der Skalierung von DevOps sowie beim Tempo digitaler Innovationen konfrontiert sind.
Nachstehend haben Sie die Möglichkeit, Details ihrer Antworten nachzulesen und den kompletten Bericht herunterzuladen.
Kostenfrei herunterladen
DevOps Teams können schwer mithalten - für Innovationen bleibt kaum Zeit
Unternehmen wollen schnell digitale Services bereitstellen um ihre Kunden zufrieden zu stellen - daher sind DevOps Teams und Prozesse der Schlüssel zur Zielerreichung bei der Transformation bei gleichzeitiger Sicherstellung von Geschwindigkeit, Qualität und Zuverlässigkeit.
Und das Tempo steigt weiter
Unternehmen erwarten eine Frequenzerhöhung ihrer Software-Releases um 58% bis 2023.
Dieses hohe Tempo ist ein Risiko für die Qualität
22% der Führungskräfte geben an, dass sie Kompromisse bei der Softwarequalität eingehen müssen, um dem extrem hohen kurzfristigen Innovationsdruck standzuhalten.
Die Teams werden durch Silos, komplexe Anwendungen, fragmentierte Toolchains und manuelle Aufgaben beeinträchtigt.
27% der Arbeitszeit von DevOps Teams wird für manuelle Aufgaben aufgebracht, so dass weniger Zeit für innovative Tätigkeiten zur Verfügung steht.
Ein erfolgreicher Softwarebereitstellungszyklus erfordert Intelligenz und Automatisierung
79% meinen, dass die Erweiterung von AIOps eine entscheidende Rolle für den Erfolg von DevOps und SRE Praktiken spielt.
Und es beginnt mit der End-to-End Observability auf einer einheitlichen Plattform.
71% der Befragten geben an, dass eine einheitliche Plattform mit nahtlos integrierten Toolchains Grundvoraussetzung dafür sind, dass DevOps über den Status eines Leuchtturmprojektes hinaus ausgeweitet wird.
“Diese Probleme lassen sich nur lösen, wenn Unternehmen über eine intelligentere Lösung verfügen, die sowohl durchgängige Observability, detaillierte Einblicke und kontinuierliche Automatisierung ermöglicht.”